소비분석을 통한 카드 추천 서비스
1. 프로젝트 개요
내 카드의 월 평균 혜택은?
본인의 소비 패턴을 고려하여 신중히 신용카드를 선택해도, 이전 달 실적, 할인 한도, 최소 결제 금액 조건 등 카드 혜택을 받기 위한 조건이 까다롭습니다.
이와 같은 이유로 많은 사람들이 본인이 소유한 카드의 정확한 혜택이 무엇인지 잘 파악하지 못하고 있으며, ‘피킹률’ 이라는 새로운 개념을 만들어내며 고효율의 카드를 찾으려는 체크슈머가 늘어나고 있습니다.
이에 따라 개인의 소비 패턴을 기반으로 한 맞춤 카드 추천 서비스를 기획하게 되었습니다.
2. 프로젝트 제안서
시스템 아키텍처
서비스 흐름도
3. 프로젝트 결과
주요 기능
일반 고객
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신용카드 Top10 추천
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멀티 카드 조합 Top3 추천
멀티카드란?
올해 하나카드에서 새롭게 출시한 카드로, 하나의 카드에 여러 장의 모바일 카드를 넣어 결제 시 돌려가며 사용할 수 있는 카드.
다양한 업종에 다양한 혜택을 선택적으로 적용할 수 있기에, 고객의 3개월 치 소비 패턴을 기반으로 어떤 멀티카드 조합을 사용했을 때 가장 큰 혜택을 얻을 수 있는지 추천해주는 기능
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카드 찜
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카드 비교
관리자
- 마케팅 타겟 추출, 문자 전송
발표 ppt
시연 동영상
4. 본인 소개
항목 | 내용 | |
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이름 | 김지윤 | ![]() |
연락처 | kjy951207(@)naver.com | |
skill set | Frontend - HTML, CSS, Javascript, Bootstrap, jQuery | |
Backend - Java, Spring, Oracle | ||
자격증 | 정보처리기사, SQLD | |
수상 | 폴리텍 창업경진대회 - 입선 삼성청년SW아카데미 - 종합 성적우수상, 프로젝트 우수상 |
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교육 이수사항 | 삼성청년SW 아카데미 - 2020.01 ~ 2020.12 |
5. 기타
사용 기술
1. 대용량 데이터 처리
- index 설정
- 중간 집계 테이블
고객별 월간, 업종별 소비 합계 저장
- Stored Procedure 기반 소비 분석 모듈 구현
- Redis Caching 처리
2. AWS 클라우드 인스턴스 활용
- EC2 인스턴스 - Spring 프로젝트 배포
- RDS 인스턴스 - Oracle